Google lance Gemini 3, son modèle d'IA le plus avancé

Google a annoncé le lancement de Gemini 3, présenté comme son modèle d'intelligence artificielle le plus avancé à ce jour.

La société décrit ce système comme une étape vers l'Intelligence Artificielle Générative (AGI), avec des capacités multimodales et un raisonnement de nouvelle génération.

Gemini 3 Pro, disponible dès aujourd'hui en mode preview dans plusieurs produits Google, introduit de nouvelles fonctionnalités de programmation d'agents et de « vibe coding », ainsi que des visualisations enrichies et une interactivité renforcée. La vibe coding est une façon ultra-simple et rapide de créer des programmes, inventée par Andrej Karpathy en 2025. Au lieu d'écrire soi-même le code, on explique en français (ou en langage courant) ce qu'on veut à une IA très puissante (comme Grok, Gemini ou ChatGPT). L'IA écrit tout le code puis on lance le programme, on regarde si ça marche, et si ça plante, on demande à l'IA « répare ça ». En résumé, on se fie complètement à « la vibe » de l'IA et on oublie que le code existe. Parfait pour faire des petites apps ou des prototypes en quelques heures, même si on n'est pas développeur, mais ça reste risqué pour des projets sérieux ou sécurisés.

Google a également dévoilé Gemini 3 Deep Think, une version dotée d'un raisonnement amélioré, qui sera d'abord testée par des experts en sécurité avant d'être proposée aux abonnés de Google AI Ultra.

Selon Google, Gemini 3 Pro surpasse son prédécesseur (2.5 Pro) dans tous les principaux benchmarks. Il obtient un score record de 1501 Elo sur LMArena, 37,5 % sur Humanity's Last Exam sans outils externes, 91,9 % sur GPQA Diamond et un nouveau record avec 23,4 % sur MathArena Apex.

En multimodal (capacité d'un modèle à comprendre, traiter et générer simultanément plusieurs types de données (ou « modalités ») différentes, comme du texte, des images, de l'audio, de la vidéo, etc), le modèle atteint 81 % au MMMU-Pro et 87,6 % au Video-MMMU, ainsi que 72,1 % au SimpleQA Verified, signe d'une meilleure précision factuelle.

Google présente Gemini 3 comme capable de résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que les sciences et les mathématiques, avec un haut degré de fiabilité. Ce lancement marque une nouvelle étape dans la stratégie de l'entreprise visant à intégrer des modèles d'IA avancés dans les usages quotidiens d'apprentissage, de création et de planification.