IBM et la NASA publient un modèle d'IA open source pour accélérer l'exploration lunaire

IBM et la NASA ont annoncé la mise à disposition en open source du modèle NASA-IBM Lunar Foundation, l'un des premiers modèles de base open source d'intelligence artificielle accessibles au public pour l'exploration scientifique de la Lune.

Entraîné sur des décennies d'observations issues de multiples instruments, ce modèle permet de transformer des pétaoctets de données complexes en informations exploitables pour préparer une présence humaine durable sur la surface lunaire.

Depuis des décennies, les missions LRO, GRAIL ou SELENE/Kaguya ont accumulé des volumes massifs de données. Jusqu'ici, les scientifiques devaient analyser manuellement des cartes ou utiliser des modèles spécialisés à faible résolution. Le modèle NASA-IBM Lunar Foundation change d'échelle en révélant des relations inédites entre des données multimodales et multirésolution dans le cadre de l'exploration lunaire.